英伟达取代英特尔的原因

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NVIDIA 已经取代了英特尔在道琼斯工业平均指数中梦寐以求的位置，这是一个历史性的转变。英特尔于 1999 年与科技巨头微软等一起加入道琼斯工业平均指数，二十多年来一直稳居该指数。然而，据领先的数据和分析公司GlobalData的创新智能平台 Technology Foresights 称，几年前，由生成式人工智能和大型语言模型 的兴起引发的人工智能 (AI) 革命的到来带来了巨大的颠覆，导致 NVIDIA 超越了英特尔。

虽然两家半导体巨头都调整了战略以满足不断变化的市场需求，但 NVIDIA 的适应能力却脱颖而出。该公司从专注于游戏图形和 AR/VR 驱动程序到成为 AI 巨头的历程尤其值得关注。它的分水岭时刻是在 2016 年，当时推出了首款以 AI 为中心的 GPU 架构。随着 NVIDIA 认识到 LLM 的新兴潜力，该公司最初专注于计算机视觉和自动驾驶等计算密集型应用，但很快就发生了变化。

GlobalData 创新产品实践主管 Sourabh Nyalkalkar 评论道:“这种换岗不仅仅是象征性的。专利数据和创新指标生动地描绘了 NVIDIA 如何将自己定位在 AI 加速的最前沿，而英特尔则努力保持其在 CPU 架构方面的传统优势。该公司对 LLM 训练和推理需求的快速适应帮助其在 AI 芯片市场占据了主导地位，让传统半导体领导者只能迎头赶上。”

市场对 NVIDIA 人工智能战略的信心在 2020 年首次显现，当时其股价表现超过了英特尔——此后，这一领先优势不断扩大。值得注意的是，市场观念的这种转变与 NVIDIA 在生成式人工智能专利领域日益增长的主导地位相一致，如上图所示。如今，差距十分明显:NVIDIA 的市场回报率是英特尔的八倍，而其生成式人工智能专利组合比英特尔高出 40%。

Nyalkalkar 继续说道:“真正的差异化因素在于 NVIDIA 的战略重点领域，而不仅仅是数字。该公司在确定 LLM 的具体应用和为各种用例开发有针对性的解决方案方面表现出了非凡的远见——从人工智能驱动的编码辅助到图像生成和动画。除了应用之外，NVIDIA 还在为现代人工智能系统提供动力的关键技术构建模块方面建立了领导地位。

“根据 Technology Foresights 的数据，该公司在关键创新方面处于领先地位，例如变分自动编码器 (对于受控文本生成和语义学习至关重要)和专用神经网络加速器，这些加速器构成了主要 AI 模型(包括来自 OpenAI 的模型)的支柱。在 AI 加速和处理方面的深厚技术专长使 NVIDIA 成为 AI 革命的首选基础设施提供商。”

尽管 NVIDIA 在 AI 芯片市场占据明显主导地位，但半导体领域仍然充满活力且竞争激烈。与任何技术革命一样，新的挑战者不断涌现。谷歌定制设计的 Tensor 处理器和 Samba Nova 等创新型初创公司正在加剧 GPU 竞争，有望提供更高效、更专业的 AI 加速解决方案。

Nyalkalkar 总结道:“展望未来，量子 AI 等新兴技术可能会再次重塑生成式 AI 格局。Technology Foresights 数据表明，NVIDIA 和英特尔都在 AI 量子计算应用方面取得了重大进展。

“尽管 NVIDIA 目前在 AI 芯片市场的领导地位无可争议，但半导体行业的历史表明，创新永不停歇。随着这场技术军备竞赛的继续，有一件事是肯定的:无论哪家公司领先，对创新的不懈追求将继续推动计算能力的空前进步。”

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