“芯片公司，当好Tier2”

“汽车其实是智能化落地速度最快的垂直行业，其本质是大众对汽车的需求，发生了质的变化。”

上月底，黑芝麻智能上海媒体技术开放日副总裁丁丁带着些许焦虑，用这个大实话为活动预热。

随着2021年上海车展喊出“拥抱变化”的口号，汽车行业发生了百年未有的变革，正在席卷全球。乘着新能源的大潮，汽车这一标志性的工业产品正在加速向智能化、网联化转型。

2022年底2023年初，提供自动驾驶功能和智能驾驶舱正在成为现阶段各种新车型的基本配置。

无论是多屏联动、语音控制实现智能驾驶舱，还是为驾驶员提供自动/智能驾驶功能、高性能驾驶舱控制芯片、高计算自动驾驶芯片，都是前提条件。

毫无疑问，芯片，尤其是汽车级芯片，是2022年中国产业的关键词。而各种FPGA、DSP、MCU、SiC功率器件等。，用来提供主要控制运算功能的CPU和GPU，正在成为其中的核心竞争力。

黑芝麻智能去年发布的A1000 Pro

作为国内智能驾驶行业公认的“独角兽”之一，黑芝麻智能自2016年成立以来，一直以研发大计算能力的智能驾驶芯片和相关自动驾驶技术解决方案的匹配为目标。

目前，华山二号自研的with 196 tops计算能力的芯片A1000 Pro已于去年7月底流片。

计算芯片正成为刚需。

当智能驾驶已经从前沿技术逐步步入商业应用阶段，智能驾驶功能和智能驾驶舱的安装，意味着汽车智能化实现了从无到有的质变。

然而，从零到一是翻天覆地的，但从一开始的进一步发展同样意义重大。目前可以肯定的是，这个下一阶段的创新正在围绕芯片、人工智能、电子架构等等展开。

其根本追求是实现车内数字化应用和车内数字化体验需求的飞跃。

这一切发展的基础都依赖于芯片。最近五年，智能汽车的单车计算能力从最初的几顶逐渐提升到几千顶。

虽然围绕是否需要安装高精度数字地图，智能驾驶技术的发展还存在争议，但从长远来看，无论是重新感知还是重新定位路线，进一步提高计算能力的要求都是必然的。

Nvidia Atlan计划于2025年装载，这是一款性能强大的下一代产品。

尤其是在全球范围内，当头部公司英伟达在2021年春天推出计算能力达到1000 tops的新一代自动驾驶芯片Atlan时，通过计算能力的提升来推动自动驾驶的发展已经成为业界公认的方式。

汽车的智能化发展需要高性能、高计算的自动驾驶芯片提供的舞台。自动驾驶已经进入计算能力竞争时代，计算能力成为推动自动驾驶技术发展的核心驱动力。

除了上面提到的华山二号A1000 Pro，黑芝麻主推的两款成熟产品是A1000和A1000 L，属于华山二号系列。这两款芯片同样基于16nm Auto技术，主要是针对当前域控制架构下的智能驾驶域主控芯片。

A1000主要用于实现L2智能驾驶功能，是用于实现智能驾驶功能的标准人工智能芯片。

至于A1000 L，这个L后缀其实可以理解为轻，相对于前者要低一些。主要用于实现全天候停车和5V5R功能，相当于将主动安全L2的摄像头功能和全天候停车的低速功能集成在一起，实现所谓的“停车与出行一体化”功能，算是入门级产品。

当然也可以提升车主驾驶的“最后100米”，在提升体验的同时提供非常好的科技感。

在媒体沟通阶段，丁丁重点介绍了黑芝麻智能的技术发展计划——

仍在开发中的下一代产品基于更高质量的“中央”计算芯片，而当前的华山二代A1000系列更多的是面向域的架构时代。下一代芯片将从域架构向中心架构演进，为电子电气架构的推广做出一定贡献。

“简单来说，对于下一代芯片，我们会考虑更先进的制造工艺，以及如何将刚才提到的不同领域的功能进一步集中到计算能力更强的芯片上。

同时在自身的自动驾驶计算能力方面，从上一代芯片到下一代大规模计算芯片，大概会提升十倍以上。同时，我们将大大加强汽车的功能安全性和本质属性。"

我们的定位是成为一个好的Tier2。

对于之前外界一直猜测的黑芝麻智能行业定位，通过本次开放日交流的平台，黑芝麻智能以官方身份明确表态:我们企业的定位是做好Tier2在标准行业的作用，最终通过与Tier1的合作，将自己的产品提供给OEM厂商。

总之，绝对不可能按照Mobileye原来的做法，给企业提供一个完成了所有开发和集成流程的“黑匣子”。只有主机厂需要完成车辆适配工作。

试图通吃，成了第一王者Mobileye没落的原因。毕竟，哪个OEM不想成为“灵魂大师”

“当然，我们也开发了很多软件和很多配套的工具链，但我们的出发点更多的是客户拿到这么复杂的芯片后，能够更快更好地使用我们的芯片，并不是说我们投入大量的人力去做软件和工具，设置更高的门槛费。我们不依靠这个。”

丁丁解释了黑芝麻智能开发的软件和工具链的问题:“我们希望客户能够凭借芯片本身的能力快速应用。当规模形成后，我们还是会回到半导体的商业逻辑。”

关于目前非常成熟可靠的A1000和A1000 L，丁丁进一步补充道，目前国内很多Tier1供应商和合作伙伴，包括汽车厂商也在采用。

尤其是A1000 L，它的优势是在现有车厂停车系统成本基本保持不变的情况下，可以提供更高的计算能力。只需对原有系统进行微小改动，就能带来停车体验的飞跃。

于是在后来的媒体交流中，有人问黑芝麻智能现在的合作伙伴。对此，尽管涉及商业机密，黑芝麻智能首席营销官杨雨欣还是为大家爆了一些料——

目前，芝麻智能指定的车企已经超过10家。其中80%是乘用车，20%是商用车。

“我们公司现在展示的样品是客户实际正在开发的产品，将会批量生产。在进度上，我们认为符合我们的预期。我们的资源不能分散太多，所以会集中在目前的车企，先把我们的量产合作落地。”

根据已公布的消息，今年5月底，黑芝麻智能与江淮汽车达成合作。黑芝麻旗下的华山二号A1000系列自动驾驶芯片将搭载在姜奇旗下的思臻品牌车型上，为其提供L2智能驾驶系统，并提供核心计算能力支持。

郝也将借助黑芝麻智能的力量，实现向智能的过渡。

从技术角度来看，自动驾驶的普及是由汽车电子电气架构的演进推动的，而推动演进的技术点主要有两个:数据和计算能力。

数据是下一代智能汽车的“血液”。电子电气架构的演进方向是保证大量数据的高速流通，从而进一步支持部署在其上的功能。这涉及到数据处理，需要计算能力更强的芯片来支持电子电气架构的演进。

“对于下一代芯片，黑芝麻智能会考虑更先进的工艺，以及如何将不同域的功能进一步集中到计算能力更大的芯片上。同时，在自动驾驶计算能力方面，下一代芯片将拥有十倍以上的大计算能力。与此同时，汽车的功能安全性和本质属性将得到极大增强。”最后，丁丁补充道。

“往高了说，现在大家看到的更多的是特斯拉，已经上市的车已经有了领航功能。结合地图数据，可以做到点对点的自动驾驶。我们可以称之为L3-或L2++或L2.9 "

丁丁认为，从根本上解决用户痛点，而不是追求技术去搞“自我满足”的炫技，才是自动驾驶技术发展的根本:

“未来自动驾驶真正能大规模应用的市场应用可能就在这一档，这也是普通人使用自动驾驶过程中最痛点。比如通勤，每天单程上下班需要三四十分钟。因为应用了NOA级别的自动驾驶功能，你可能会被允许摆脱它总共10分钟。给你的驾驶体验或者生活体验带来的实际收益，甚至产生的经济效益都是非常大的。这也是业界的共识。在真正的L4或L5全自动驾驶真正到来之前，L2.9或L3-可能是最实用的自动驾驶功能。”

高级智能驾驶的落地，还是需要法律层面的松绑。

从自动驾驶的角度来看，未来3~5年，新一代更成熟的智能驾驶系统将开始大规模列装。而一直困扰整个行业的主要不确定因素法律法规的制约，也有望得到一些根本性的改善。

因此，黑芝麻智能给自己的芯片产品定位，就是在这个低层次的行业，将其融入高层次的NOA试点应用。从成熟到时间窗口，对行业自动驾驶应用发展的大趋势是比较完美的匹配。但他们的目标不会仅限于此。

2023年，NVIDIA Orin ASIC的黑芝麻A2000芯片将在性能、计算能力、集成度上碾压，这一点在过去一年多的时间里已经被多次提及，但一直是她吉他后面依然向我们隐藏着半张脸的下一代产品，也将正式发布。

尤其是A2000虽然会在计算能力上实现巨大突破，但其真正的意义并不仅仅在于计算能力——a 2000将成为中国业界第一款真正面向下一代中央电子电气架构的主控芯片产品。

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